Les contaré una historia, hasta unos meses antes de iniciar a estudiar mi carrera, no sabía ni qué existía la ingeniería de sistemas, es más ingresé pensando que era ‘arreglar computadores’, me dije: ‘estaré aquí 1 semestre, en lo que mi mamá puede acomodarse economicamente y me voy 😁’.

Pero luego, una materia hizo que todo cambiará ‘Fundamentos de programación’, esa materia y especialmente la primera parte de esa materia, el primer examen, que valía solo el 10% pero que haría que me quede y que ame esto que hago.

inteligencia artificial

La primera parte de esta materia era entender cómo funcionaba el computador por dentro, y bueno, al principio sonará aburrido, o igual a lo que enseñan en el colegio, pero no. Acá te enseñan sobre cómo se procesan los 1 y 0, cómo existe el controlador, la memoria y cómo el algoritmo se ejecuta. Y ahí mi palabra favorita de todo mi mundo profesional: El Algoritmo.

Hoy esta palabra es muy famosa, gracias a las redes sociales: ‘Cómo hacer que el algoritmo te dé más alcance, por qué el algoritmo te castiga’ ja, ja, ja a veces siento que lo hacen ver cómo un ente Dios que puede determinar tu popularidad y que solo vive en redes, pero no. 

Volviendo a la historia, el primer ejercicio que hicimos sobre algoritmo fue ‘Cuáles son los pasos para abrir la ventana?’, estaba haciendo mucho calor, y eran un par de instrucciones que debíamos hacer. Algunos resumían todo en 1 o 2 pasos, y otros detallábamos mucho más. Eso es un Algoritmo, y los hay en todas partes, no solo en las redes sociales, sino en todo proceso computacional, desde una calculadora, una gestión de inventario, hasta las redes sociales o un agendamiento de citas, las instrucciones que das, son el algoritmo a ejecutar.

¿Qué tiene que ver esto con la Inteligencia Artificial?

En la era actual, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un componente esencial de nuestro mundo digital. Desde asistentes virtuales hasta algoritmos de recomendación, la IA se encuentra en todas partes. Sin embargo, la mayoría de nosotros interactúa con la IA sin entender completamente cómo funciona. La algoritmia y la capacidad de dar instrucciones son conceptos clave que todos deberíamos comprender, de manera que podamos sacar provecho a las herramientas que ahora están disponibles.

Te cuento otra historia, para explicar a mis estudiantes la importancia de las instrucciones, uno de los ejercicios que hacía era pasarles un formulario, algo así como un examen, que debían leer atentamente y llenar. Siempre, había alguien que no lo llenaba correctamente, pues los humanos tendemos a saltarnos la trama y querer ver el final de la historia. Posiblemente, algunos se han saltado este párrafo, te invito a comentar si eres de los que si lo leíste 💪.

¿Por qué debo saber de Algoritmia?

Te lo voy a contar en forma de puntos claves:

  • La algoritmia es la ciencia de diseñar algoritmos, es decir, secuencia de instrucciones lógicas utilizadas para dar tareas específicas a las computadoras.
  • Saber dar instrucciones efectivas a sistemas de inteligencia artificial IA es una habilidad cada vez más valiosa.
  • Comprender cómo diseñar las entradas, instrucciones y requerimientos de salida para sistemas de IA es y será una nueva manera de comunicación.
  • Las empresas buscan empleados que puedan colaborar eficazmente con sistemas de IA y optimizar sus operaciones.
  • Las salidas de sistemas de IA pueden ser erroneos si las instrucciones no son las adecuadas.
  • Actualmente, hay hasta un nuevo rol de trabajo: Prompt engineer o Ingeniero de instrucciones.

Quiero iniciar ¿Qué debo saber?

Aprender es una de las habilidades que nos hace humanos, y buscar minimizar el esfuerzo para llegar a la meta es otra, así que te voy a dar 2 principios claves que son necesarios para comunicarse mejor con un sistema de Inteligencia Artificial, claro está, debemos seguir profundizando el tema:

 

  • El primero es ‘Escribir claro y con instrucciones específicas’, aquí no se cumple eso de menos es más, lo contrario, cuán más detallada sea la instrucción, mejor será la respuesta.

Ejemplo:

Instrucción general: ‘Cuéntame una receta de postre’.

Instrucción específica: ‘Explica una receta de un postre sin harina, sin azúcar y que demore menos de 1 hora’.

  • Lo segundo es ‘Darle tiempo al sistema de IA para «pensar»‘, esto puede sonar raro, pero tiene que ver con evitar que el sistema haga suposiciones, todos hacemos suposiciones, para esto es importante dar instrucciones secuenciales, permitirle organizadamente encontrar cierta información que puede permitirle ‘pensar’ y evitar las suposiciones.

Ejemplo:

Instrucción sin dar tiempo a pensar: «Determina si la solución del estudiante es correcta: La pregunta es ‘si el metro cuadrado de tierra cuesta $100, cuánto cuestan los 20 metros cuadrados’. La respuesta del estudiante es 100x20x2=400»

Instrucción dando tiempo a pensar: ‘Determina si la solución del estudiante es correcta, para esto primero resulve la pregunta y luego evalua si la del estudiante está bien o mal: La pregunta es ‘si el metro cuadrado de tierra cuesta $100, cuánto cuestan los 20 metros cuadrados’. La respuesta del estudiante es 100x20x2=4000′.

¿Quisieras que sigamos hablando del tema?

Recuerda escribir en los comentarios.

¡Reserva ahora!

Agenda tu UX Audit de 90 minutos ahora.

Garantizamos resultados: Nuestra auditoría de UX, usabilidad y accesibilidad respalda tu mejora con datos sólidos.

Compartir

Comparte este artículo con tus conocidos.